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華為雲&華中大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,奪得2019ICDAR發(fā)票識別競(jìng)賽世界第一
2019-05-30

近日,有「OCR領(lǐng)域奧斯卡」之稱(chēng)的ICDAR 2019公布國(guó)際票據(jù)掃描件文字識別和信息提取(SROIE)大賽結(jié)果。華為雲與華中科技大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)「華中大」)組成的智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì),在大賽最重要的「發(fā)票文本的端到端識別任務(wù)」(包含票據(jù)文本定位和識別兩(liǎng)個(gè)關(guān)鍵步驟)中,以96.43%的高精度,奪得世界第一。 

圖說(shuō):端到端文字識別需要結(jié)合檢測(cè)和識別,端到端給出結(jié)果,是所有任務(wù)中最重要的
圖說(shuō):端到端文字識別需要結(jié)合檢測(cè)和識別,端到端給出結(jié)果,是所有任務(wù)中最重要的。Icdar 比賽連結(jié)http://rrc.cvc.uab.es/?ch=13

國(guó)際文檔分析與識別大會(huì)(ICDAR)是文檔分析領(lǐng)域最權(quán)威的國(guó)際會(huì)議,也是全球OCR領(lǐng)域公認(rèn)最權(quán)威的比賽之一,每兩(liǎng)年舉辦一次,今年已經(jīng)是第15屆。

 

SROIE技術(shù)在財務(wù)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用非常重要,能夠極大簡(jiǎn)化文檔密集型工作的流程,並且促成辦公自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。相較於常規(guī)的OCR任務(wù),票據(jù)掃描件的文字識別和信息抽取(SROIE)存在票面質(zhì)量非常惡劣、版面非常多樣等挑戰,並對(duì)準(zhǔn)確度有更高的要求。

 

為了攻克難題,華為雲和華中大的算法技術(shù)人員設(shè)計(jì)了基於深度學(xué)習(xí)的新型網(wǎng)絡(luò)模型和算法,藉助華為雲平臺(tái)的超強(qiáng)算力和快速迭代算法,通過(guò)融合多種模型結(jié)構(gòu)、持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練策略,得到了更為高效準(zhǔn)確的識別模型。華為&華中大智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室於今年1月成立,此次比賽獲獎(jiǎng)證明了雙方就OCR等領(lǐng)域開(kāi)展的科研合作已初見(jiàn)成效。

 

OCR票據(jù)識別應(yīng)用場(chǎng)景非常廣(guǎng)泛,比如金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、財務(wù)報(bào)銷(xiāo)等領(lǐng)域。以某保險(xiǎn)公司為例,傳統(tǒng)的理賠流程中,理算、核賠、支付和歸檔等流程全部由人工完成,需要5至6天人工工作量。引入華為雲OCR服務(wù)後,整個(gè)理賠流程平均在15分鐘左右可以自動(dòng)完成。同時(shí),理賠一體機(jī)可以全年無(wú)休24小時(shí)工作,無(wú)須涉及多個(gè)崗位的人工協(xié)作,節(jié)約了大量的人力成本的同時(shí)極大地提高了理賠效率。 

華為雲+AI的新一代OCR雲服務(wù)
華為雲+AI的新一代OCR雲服務(wù)

憑藉創(chuàng)新性和技術(shù)領(lǐng)先型,5月26日,「華為雲智能OCR數(shù)據(jù)化產(chǎn)品」獲得了行業(yè)權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)「2019數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)」——新產(chǎn)品獎(jiǎng)。

 
2019年領(lǐng)先科技獎(jiǎng)

目前,華為雲OCR產(chǎn)品已經(jīng)成功應(yīng)用在全球醫(yī)療、海關(guān)、物流、金融、保險(xiǎn)、政務(wù)、交通、汽車(chē)、製造業(yè)等具有跨系統(tǒng)信息整合需求的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,助力行業(yè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)採集和信息數(shù)位化管理,提升效率和降低成本,並獲得客戶(hù)高度的肯定。